الذكاء الاصطناعي يخفض إنذارات نوبات الصرع الكاذبة بنسبة 80%
كشفت دراسة علمية عن خفض نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي للإنذارات الكاذبة في اكتشاف نوبات الصرع بنسبة 80%، عبر دمج ملاحظات المرضى لتحسين أداء النموذج، في تحول نحو المراقبة الصحية التفاعلية.
وأوضح باحثون من جامعة بنسلفانيا الأمريكية، في دراسة نشرتها مجلة ”نيتشر ميديسن“، أنهم طوروا واجهة تفاعلية عبر تطبيق هاتفي. وتتيح الواجهة للمريض التواصل مع بيانات جهاز المراقبة، وطرح الأسئلة، وتلقي التنبيهات وتسجيل الملاحظات.
وبيّن الباحثون أن النظام اختُبر على 13 مريضاً خلال إقامتهم بوحدة مراقبة الصرع في مستشفى الجامعة. وشهدت التجربة تبادل أكثر من 1300 رسالة، أجاب النظام خلالها بدقة وتوافق تجاوز 92% عن الأسئلة المتعلقة بنشاط الدماغ.
وأشاروا إلى استجابة المرضى لأكثر من 67% من التنبيهات، مصنفين الأحداث إلى نوبات فعلية أو إنذارات كاذبة أو غير مؤكدة. وأسهمت هذه الملاحظات في خفض الإنذارات الكاذبة بنحو 80%، فيما أضافت ملاحظات الخبراء الطبيين خفضاً إضافياً بنقطتين مئويتين.
ولفتت الدراسة إلى أن النظام يحول المراقبة إلى تفاعل ثنائي الاتجاه، مما يحسن تمييز الأنماط المرتبطة بالنوبات. متوقعة إمكانية تطبيق هذا النهج التكيفي مستقبلاً في أجهزة طبية لأمراض أخرى مثل ”باركنسون“.
وذكر الباحثون أن التقنية لا تزال في مرحلة ”إثبات المفهوم“ لاقتصارها على بيئة المستشفى. مؤكدين أن خفض الإنذارات لا يعني بالضرورة اكتشاف جميع النوبات، مما يتطلب دراسات أوسع لتقييم الدقة والسلامة قبل الاعتماد السريري الواسع والاستخدام المنزلي طويل الأمد.
